如何选择更优阿里云节点？ (阿里云选择节点)

近年来，随着云计算的迅速发展，越来越多的企业及个人选择将自己的服务迁移到云上。而作为国内云计算领军企业之一，阿里云在提供云计算服务方面功不可没。然而，如何选择更优的阿里云节点成为了许多使用阿里云的用户关注的问题。

下面，本文将以更优的性能和延迟为衡量标准，为大家提供如何选择更优阿里云节点的资料和方法，以期满足大家的需求。

1. 选择合适的地域

为了能够选出更优的阿里云节点，我们需要选择适合自己的地域。在阿里云文档中，描述了每个阿里云地域的网络情况和跨地域互联的带宽。此外，我们也可以使用阿里云的Region Querier来查找不同地域的信息。

通常情况下，地域的选择应该基于以下几个方面：

1）用户的大致分布区域

2）所需服务稳定性和可靠性要求

3）网络延迟（ping值）

4）网络连通质量（丢包率等）

2. 选择合适的 ECS 规格

ECS是Elastic Compute Service的简称，是云计算服务的基石，其规格和配置对于阿里云节点的性能和延迟至关重要。常规而言，ECS规格的选择应该考虑以下几个因素：

1）所需处理能力

2）预算和费用限制

3）性能和耐用性要求

4）所需数据存储空间

5）不同区域的硬件特征

3. 选择合适的防护

由于网络攻击在云计算时代内发生频率之高，因此选择一个合适的DDoS防护方案将有助于维护阿里云节点的稳定性。在这方面，阿里云可以提供两种不同类型的防护：防护规则和云盾。

1）防护规则：该方案主要是使用软件规则来防范DDoS攻击，以及提供2Gbps/1 million pps的基础防护。

2）云盾：云盾是一种更加全面的防护方案，它可以为用户防护多种网络攻击，同时提供的带宽和QPS等性能指标也更高。

4. 选择合适的监控方案

最后一步是选择适合自己的监控方案。阿里云可以提供多种不同的监控工具和解决方案，如可视化的监控选项、实时监控等。选择合适的方案应该基于以下几个因素：

1）预算限制

2）对于反馈时间的要求

3）对于阿里云节点的可视化程度

结论

在选择更优阿里云节点时，我们必须考虑很多不同因素，并不能全部用下文所提及的因素衡量。对于一个项目而言，关键的考虑因素往往是预算、所需性能和网络要求等。同时，用户应该在购买前进行自己的论证，选择适合自己的解决方案，以避免出现现象不稳定、耗时过长的情况。我们希望这篇文章能够帮助每一位用户进行更加准确和有效的选择，以达到更优化的效果。

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阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3

之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：

KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串”zy:prom:wx”，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存散旦入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到烂键的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：

所以我们后来改造了方案把key的组成变程饥掘巧了”prom:wx:sku”,这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。

修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。

对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：

阿里云服务器ECS如何选择？性能测试PTS助你测试和选择阿里云服务器

阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需0.99/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！

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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。

PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供更好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，更大程度实现企业的商业价值。

业务场景

PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路举正、全链路压测平台，是阿里巴巴内部更佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程

PTS提供全面高效的压测流程：

压测流程说明：

1.在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。

2.压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。

3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。

4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。

5.压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。

6.在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式

PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：

说明：

方式一：PTS自研零编码可视化哪闷编排，使用自研强大引擎压测。

方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。

方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。

方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。

其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。

方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景

不论您正缓悔处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛

PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。

PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。

PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境

不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，更大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端

PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。

下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。

什么是压测场景

要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。

示例

淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为：

业务A：浏览产品A。

业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。

那么在压测场景中的设置如下。

串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。

根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。

串联链路中的多个API是串行关系。

根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。

综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS>更佳实践

关于阿里云选择节点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。